QlikViewとは
QlikViewは、INSIGHT LAB社が提供するデータ分析プラットフォームです。
ユーザが自由に分析することができ、分析結果から必要な情報を見つけることができるBIツールです。
QlikViewの分析は、おおまかに以下のような手順で実施されます。
まず連想技術でデータを圧縮し、データをファイルベースにします。
その後、ファイルをExcelライクに開発し完全なインメモリ処理を行いサーバにデータをアップします。
BIツールのおすすめ製品
FineReport
(4.5)

| 月額料金 | 要問い合わせ | 無料お試し | トライアル版あり |
|---|---|---|---|
| 初期費用 | 要問い合わせ | 導入実績 | 要問い合わせ |
ローコード開発とシステム連携で、多様化業務に対応できるツールです。様々なデータソースに接続でき、複数のシステムやツールにあるデータを融合し、帳票とダッシュボードを作ることが可能。また、帳票レイアウトの設計から帳票出力、管理、データ入力などの帳票運用まで支援します。経営活動、営業活動、生産現場などの様々な情報を可視化し、多面的な分析ダッシュボードを作成し、意思決定を迅速化。
直感的な操作で帳票が作成可能
FineReportは、Excelライクなデザイナが搭載されており、シンプルに利用できる点が強みです。ローコード開発とマウスのドラッグ&ドロップ操作で請求書、明細書、発注書、契約書、進捗管理表など複雑で多様な日本式帳票、表現力の優れたBI分析ダッシュボードを実現できます。
豊富なグラフとマップでデータを可視化
FineReportには、独自開発の70種類以上ものH5グラフが搭載されており、円や棒グラフやもちろん、ガントチャートやツリーマップなど、複雑なグラフまで幅広く網羅しているため、多彩な可視化グラフとインタラクション効果でダイナミックな可視化表現が実現できます。
強力なデータ入力機能を搭載
設計した業務帳票やレポート、お客様の各種DBデータを入力することで、対象データベースをリアルタイムに更新することができ、それと同時に入力フォームを多様なフォーマットに出力することが可能です。
QlikViewの特徴
QlikViewの特徴について解説をします。
特徴①多くのデータを素早く分析することができる
QlikViewは、大量の同じ形式のファイルを一括で読み込むことができます。
このプロセスは、通常のExcelファイルを開くよりも高速です。
一度入力されたファイルは、列の削除や名称の変更を除いて、そのまま使用可能です。日々データを更新する担当者と、必要なときにデータを読み込む担当者が連携して作業できます。
読み込んだデータはシステムに保存され、いつでも再度出力や追加の加工を行うことが可能です。データの保持と柔軟な操作が容易に行えます。
特徴②多様な分析ができる
QlikViewは、数値データをインポートしたさい、多様なグラフを生成可能です。
また、グラフの作成には専用の関数が利用され、過去のデータとの比較や特定の条件でのデータ抽出も行えます。
読み込んだデータは、ER図のような視覚的表現で表示されデータ全体の概要を理解しやすくなります。
クリックした特定の値を利用して、データをフィルタリング・ドリルダウンして詳細な分析を行えます。
また、フィルタリングに使用する値リストテーブルの作成も簡単に行えます。
特徴③ データが扱いやすい
QlikViewは、データを柔軟に活用でき必要なデータを選んで表形式に整理できます。
これにより、複数の異なる表を作成することが可能です。
また、データのダッシュボードとして便利なテーブルを簡単に配置できます。
これにより、複数のテーブルを組み合わせて情報を見やすく表示できます。
データを加工したい場合、エクスポート機能を利用してデータをExcel形式で保存し手編集も可能です。
この機能はデータのカスタマイズや追加の処理に役立ちます。
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QlikViewの料金・価格
| 初期費用 | 要問い合わせ |
|---|---|
| 月額費用 | 要問い合わせ |
QlikViewの評判・口コミ
以下のような口コミがありました。
QlikViewの良い評判・口コミ
・読み込んだデータを全てメモリ上で扱えるので、処理が高速で行える。
・出来上がったレポートをPDFやExcelにダウンロードできるのでそのまま会議資料に流用できる。
QlikViewのその他の評判・口コミ
・WindowsUpdateの影響で、動きが遅くなったり、処理ができなくなることがあった。
・データの加工や画面の作成をしなければいけないので、ある程度のIT知識が必要。
QlikViewを導入した結果に関する評判・口コミ
・エンドユーザーによる、レポート作成が簡単なので運用対応が減少した。
・データ分析のスピードが向上し、データを検索が容易になる事で、顧客動向の推移など新たな発見に繋がった。
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