SAS Marketing Automation(SASマーケティングオートメーション)とは？評判･口コミや料金について

SAS Marketing Automationとは？

SAS Marketing Automation（SASマーケティングオートメーション）とは、株式会社日立ソリューションズが提供するデジタルマーケティングソリューションです。顧客のコンタクト履歴や購買行動を統合して分析することで、嗜好やニーズを把握できます。過去の施策結果など要因分析をあわせて実施して、最適な個別アプローチを立案できることが特徴です。シンプルでわかりやすい操作性はもちろん、変化・高度化を支援する拡張の柔軟性にも優れています。

購買行動の変化をスピーディーに検知して、顧客統制にあわせたオムニチャネルでアプローチできるでしょう。データ収集から分析、マーケティングアクションとの連携、トラッキング・レポーティングまでトータルでカバー。業務プロセスのシームレスな連携による、マーケティングの最適化が可能です。

データマート構築では、明細や顧客マスタなどから各種データを収集・統合します。顧客セグメンテーションを活用すれば、顧客を類似の特徴で分類することが可能です。そのほかにも顧客行動予測やキャンペーン設計・管理、スケジュール実行・連携など、マーケティングに必要な機能が揃っています。

マーケティングオートメーションのおすすめ製品

SHANON MARKETING PLATFORM

(4.5)

月額費用	100,000円〜	無料お試し	要問い合わせ
初期費用	要問い合わせ	導入社数	要問い合わせ

SHANON MARKETING PLATFORMとは、株式会社シャノンが運営している国産MAツールです。 日本の商習慣に合わせた名刺管理、集客、リード創出･リードナーチャリングの機能には定評があり、特にオンライン・オフライン接点を統合的に管理したアプローチイベント管理機能（トリ）に強みがあります。

多様かつ複雑なマーケティングチャネルに対応

SHANON MARKETING PLATFORMでは、リード管理やシナリオ、スコアリング、メール配信、LINE連携、SMS、動画視聴履歴といった豊富な機能を開発・改善しています。 そのため、日々複雑化していくマーケティングチャネルに対して柔軟に対応することが可能です。

リード情報をもとに細かな細分化が可能

SHANON MARKETING PLATFORMは、リードの属性だけでなく、デジタル・アナログ両面での行動履歴を蓄積することができるため、一人ひとりに最適化されたアプローチを実現します。

充実したサポート体制

MAツールをどのように活用すれば良いのかわからないという方でも、SHANON MARKETING PLATFORMであれば安心です。 導入前からの手厚いサポートを用意しており、導入企業専任のカスタマーサクセス担当者がアサインし、伴走したサポート体制を構築しています。

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SAS Marketing Automationの特徴

SAS Marketing Automationの特徴について解説します。

顧客セグメンテーションと行動予測

SAS Marketing Automationでは、明細データ・顧客マスタなどの各種マスタやコンタクト履歴からデータを収集します。キャンペーン抽出や分析、効果検証といった目的別に、データマートを作成することが可能です。

セグメンテーションでは、収集した顧客情報をもとに類似の特徴で顧客を分類します。分類したうえで施策を実施することで、キャンペーンの質を高められるでしょう。

顧客行動予測なら顧客の特徴におうじて施策決定ができます。オファーやDM、値引きなど特定のアクションに反応しやすい顧客を見分ける「キャンペーン反応予測」や、休眠しそうな顧客をピックアップする「休眠化予測」など、予測モデルの構築が可能です。

キャンペーン設計・管理とスケジュール実行・連携

SAS Marketing Automationのキャンペーン設計・管理では、キャンペーンリスト抽出条件をGUI操作によって設計・保存できます。コーティングミスの心配がなく、抽出条件を繰り返し利用できることがメリットです。

スケジュール実行・連携なら、チャネル別に連携する情報を定義してスケジュール登録ができます。キャンペーンリストを自動作成でき、チャネル連携の自動化が可能です。日時や週次、月次など、実行の頻度は柔軟に設定できます。

効果検証と非定型分析

SAS Marketing Automationでは、キャンペーン状況や効果を定型レポートで確認できます。一度定義すればレポートの内容は自動で更新されるので、作成の手間がかかりません。

非定型分析では、定型レポートでは正確に把握できなかった問題を深堀りできます。データソースへのアクセスから分析まで一連の作業はGUI操作でおこなえるため、さまざまな分析ニーズに答えられるでしょう。