Looker(ルッカー)とは？評判･口コミや料金について

Lookerとは？

LookerはBIツール・データ分析ツールの1つですが、LookerMLという言語でデータを定義し、誰でも正しいデータ分析ができることを可能にしたツールです。Lookerで作られたデータはSlackなどの外部アプリケーションと連携できる機能を持っているため、データの共有をスムーズに行うことができます。データアナリストはもちろんですが、専門の知識を持っていなくてもデータ分析ができる人材の育成を考えている企業におすすめのツールです。

BIツールのおすすめ製品

FineReport

(4.5)

月額料金	要問い合わせ	無料お試し	トライアル版あり
初期費用	要問い合わせ	導入実績	要問い合わせ

ローコード開発とシステム連携で、多様化業務に対応できるツールです。様々なデータソースに接続でき、複数のシステムやツールにあるデータを融合し、帳票とダッシュボードを作ることが可能。また、帳票レイアウトの設計から帳票出力、管理、データ入力などの帳票運用まで支援します。経営活動、営業活動、生産現場などの様々な情報を可視化し、多面的な分析ダッシュボードを作成し、意思決定を迅速化。

直感的な操作で帳票が作成可能

FineReportは、Excelライクなデザイナが搭載されており、シンプルに利用できる点が強みです。ローコード開発とマウスのドラッグ&ドロップ操作で請求書、明細書、発注書、契約書、進捗管理表など複雑で多様な日本式帳票、表現力の優れたBI分析ダッシュボードを実現できます。

豊富なグラフとマップでデータを可視化

FineReportには、独自開発の70種類以上ものH5グラフが搭載されており、円や棒グラフやもちろん、ガントチャートやツリーマップなど、複雑なグラフまで幅広く網羅しているため、多彩な可視化グラフとインタラクション効果でダイナミックな可視化表現が実現できます。

強力なデータ入力機能を搭載

設計した業務帳票やレポート、お客様の各種DBデータを入力することで、対象データベースをリアルタイムに更新することができ、それと同時に入力フォームを多様なフォーマットに出力することが可能です。

FineReport資料ダウンロード

Lookerの特徴

特徴① 組み込み型分析により欲しい情報を確実に提供

Lookerには組み込み型分析プラットフォームの機能があります。この機能を使用することで、データアナリスト・プロダクトマネージャー・デベロッパーがカスタムアプリケーションを迅速に作成します。そして、既存のアプリケーションやWebサイトなどに分析の組み込みができるようになるのです。この分析機能により、ワークフロー内で企業が必要としている情報を提供し、経営や戦略に活かすことが可能になります。

特徴② リアルタイムのデータエクスペリエンスの実現

Lookerでは、動的なダッシュボードとコンポーネントの使用ができ、信頼されているデータによって管理されているリアルタイムのデータエクスペリエンスの実現ができるようになります。データは可視化して独自のストーリーを作成したり、フィルタを設定したりすることができます。集まったデータを利用し、リアルタイムで情報を活用、分析情報の統合などが可能になるのです。

特徴③ 見出し見出し

Lookerには、Looker APIがあり、アプリケーションのカスタムやデータ駆動型ワークフローを作ることができます。新しい Looker アカウントのプロビジョニングやクエリの実行はもちろんですが、分析情報を組み込んで自動でタスクを実行できる機能を搭載することができます。難しいように思えますが、これらの機能を専門知識なしで使うことが可能なツールです。
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• 満足度

  とても優れたBIツール

  良い点

  リッチなUIとなっており、データの可視化、細かい部分の探索、深堀りした分析もできる。GitHubでのコード管理もでき、誰がなにをしたのか履歴も残せる。

  改善点

  他のDWHからのコネクションも設定できるとより導入のハードルが下がると思う。また、日本でのユーザーコミュニティがさらに盛り上がるといいと思う。

  導入して改善できた課題や効果

  SQLをかけない人でもLookerでデータ分析ができるようになり、データ組織に対するデータ抽出依頼が減った。データ抽出のオペレーターも減ることができた。データの民主化が促進されるメリットが得られた。

• 満足度

  社内のデータ民主化を進めるきっかけとなる

  良い点

  ダッシュボードが直感的に加工できるのが大きなポイント。加工が簡単にできるため、役割分担ができるようになった。細かい箇所の認識のズレなどで修正の手間が発生しなく、ストレスフリーに連携できるのも評価ポイント。

  改善点

  UI面を改善してほしい。英語用のフォーマットに対して表記は日本語というのは違和感を感じる。更にデータダウンロートしたCSVがファイル名ごとに文字化けするため、そこも直してほしい。

  導入して改善できた課題や効果

  社内でのデータ民主化をよりハードル低く実現できた。また、スピーディーな加工・修正も可能となった。

• 満足度

  SQLを細分化できた

  良い点

  データのテーブル関数を自分の思い通りに表すことができ、LooKerに対して適切なSQLを記述させることができて便利。また記述したLookMLは再利用可能なコードと応用もできる。

  改善点

  Googleに買収されたことによりGoogleのクラウドサービスとの連携が期待できるものの、Google社に情報が渡るのでは？とセキュリティ面で不安がある。

  導入して改善できた課題や効果

  LookMLを使うことでSQLを細分化でき、色々な組み合わせを試すことができた。

• 満足度

  豊富な機能

  良い点

  KPIを一元管理でき、表示レスポンスが早く、GitHubとの連携などの機能があり、とても便利。壁にぶつかる箇所に対して先手を打てるプラットフォームだと思う。過去のプロダクトで課題になった点を考慮した機能が満載と非常に便利。

  改善点

  レポートのリッチ向上と管理画面UIのEX改善。分かりやすさや見やすさなどを更に磨かれると、更に最高なUXになると思う。

  導入して改善できた課題や効果

  データガバナンスやデータの民主化を、しっかりと実現できた。