FastLabel(ファストラベル)とは？評判･口コミや料金について

FastLabelとは？

教員のAI活用により、負担が大きな日々の業務を効率化させる動きが出ています。AIを利用したツールは様々ですが、FastLabelもその1つです。FastLabelは、アノテーションツール・教師データ作成サービス・MLOps構築がまとまっているオールインワンソリューションです。オールインワンになっているツールは国内唯一で、様々な機能を搭載しています。AIが開発したPDCAを高速で回すことにより、データが起因する問題を発見し、よりAIが進化していくのです。

FastLabelの特徴

特徴① 高い品質のアノテーション代行サービス

FastLabelの持つサービスの1つであるアノテーション代行サービスは、データ品質が99.7％という高い品質であることが魅力です。高い品質である理由には、専門スタッフによるアノテーションマニュアル作成のサポートや、ミスがあった場合の修正、事前テストで選抜された専門スタッフによるレビューフローなど、様々な体制での徹底したサポートによるものです。より良いアノテーションの作成が期待できます。

特徴② 権利をクリアした、高品質な日本語LLM

AIを使用する上で欠かせないのがLLMです。LLMはたくさんの学習データが入ったモデルのことであり、日本語LLMは日本語での学習データということです。FastLabelでは、高品質な日本語LLMデータセットの作成が可能です。LLM作成に特化した人材が作成をしており、権利リスクがない高品質なデータセットを提供することができる環境が整っています。業種のジャンル別にカスタマイズされたデータセットも作成可能です。

特徴③ 権利をクリアしている100万以上ものデータ

FastLabelは、AIが学習するためのデータも提供しています。素材データとアノテーションデータがパッケージになっており、権利がクリアになっている100万件以上のデータにアクセスが可能です。元々持っているデータが足りないということがなくなり、AI開発をよりスムーズに進められます。データの収集・撮り下ろしにも対応しているので、AI開発で困ったらまず頼りたいツールです。

アノテーションのおすすめ製品

FastLabelのアノテーションサービスについて

FastLabelのアノテーションサービスは、データ品質99.7%という高い品質で教師データの作成代行を提供しています。データの収集・生成を依頼することもできます。

専門スタッフが仕様を確認した上でアノテーションマニュアルの作成をサポートしており、事前に合意したデータ品質を基準とした上で、ミスがあった場合にも修正対応をしてくれます。

FastLabelのアノテーションサービスでは、事前テストで最適な人材を選抜し、二段階のレビューフローや独自品質チェックAIを活用し、作業品質を標準化しています。

ダッシュボードからプロジェクトの進捗確認などができるため、新たにプロジェクト管理ツールを導入する手間がない点も優れています。

FastLabelの導入事例･評判･口コミ

専門的な分野でも効率化できました

"FastLabelを導入しようと決めたのは、インタラクティブにコミュニケーションができる点が大きかったと思います。ベースのアノテーションを自社で行い、残りをFastLabelにお願いして最終的なレビューをまた自社で行うという流れで実施していたのですが、自社だけで請け負っていた時と比べて3分の1以下の期間で完了するようになっています。"(株式会社LilyMedTech様)

操作性と管理に優れている

"従来、人がやっている業務をAIに置き換えるには、AI開発を多く必要となります。最初はオープンソースのアノテーションツールを使っていたのですが、チーム連携が難しくFastLabelに乗り換えました。FastLabelは、操作性に優れており、シンプルで使いやすい点が気に入ってます。また、外部ツールを使うことなくダッシュボードで進捗管理ができる点も良いですね。"(株式会社ジャパン･インフラ･ウェイマーク様)

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• 満足度

  データの正確さが魅力です

  良い点

  欲しかったデータを収集するためのサポートがとても良かったです。

  改善点

  特にありません。

  導入して改善できた課題や効果

  豊富なデータ数と品質にはとても満足しています。世の中にあまり存在していなデータを集める必要があり利用しましたが、ニッチな要望にも対応してくれるサービスでした。

• 満足度

  AI開発の助けになります

  良い点

  担当チームがデータ精度の向上のためにサポートしてくれるところが安心感があります。

  改善点

  特にありません。

  導入して改善できた課題や効果

  依頼内容に合わせてサービスをカスタマイズしてくれるので、弊社で開発しているAIプロジェクトに最適化されたデータ収集ができました。ただサービスを利用するというタイプではなく、担当者と一緒になってプロジェクトを進めることができるので、開発がスムーズに進んでいます。