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Labelboxとは?

Labelboxは、AI開発のアノテーション作業を効率化させるデータラベリングプラットフォームです。

学習済みのAIモデルを活用し、効率的な学習データの生成を実現します。

これにより、AIモデルのパフォーマンス向上効果が期待できるでしょう。

また、ラベリング要因の進捗状況やコラボレーションも一元管理できます。

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FastLabelとは、FastLabel株式会社が運営しているアノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包括した国内唯一のオールインワンソリューションです。 データセントリックな手法でAI開発のPDCAを高速で回すことができ、データ起因の問題を早期に発見、AI精度を改善してAIの開発速度を加速させます。

   

操作性に優れたUIで効率的なアノテーションを実現

FastLabelは、端末へのインストール不要で利用でき、画像や動画、テキスト、音声、帳票、3Dといった様々な種類のデータのアノテーションをWeb上で実現できます。

コスト・期間を70%削減

FastLabelでは、学習済みのモデルを活用してアノテーション作業の自動化が可能なため、教師データの作成にかかるコストや期間を大幅に削減できます。

エンドツーエンドのデータ管理

FastLabelは、AWSやGCP、Azureといったパブリッククラウドのストレージとの標準連携をサポートしているため、アノテーションだけでなくAI学習基盤とのシームレスな連携が可能です。

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Labelboxの特徴

Labelboxの特徴は、以下の通りです。

  • 幅広いデータに対応している
  • データを可視化しラベリングを改善
  • 進捗状況やレビュー結果の一元管理

それぞれ詳しく解説します。

幅広いデータに対応している

Labelboxは、ポリゴンやバウンディングボックスなど、データに合わせた手法でラベリング作業の効率が可能です。

画像や動画はもちろん、Bounding-BoxやPolygon、テキストや波形など幅広いデータに対応しています。

ラベリングのプロセスを迅速化することで、AIモデルの短期構築も可能です。

データを可視化しラベリングを改善

Labelboxは、ラベリング結果を分析したあとに精度を低下させているデータを可視化できます。

クラスタから外れたデータを訂正し、再学習を促すことでラベリングの改善が可能です。

これにより、目標精度のより早い達成を実現できます。

進捗状況やレビュー結果の一元管理

Labelboxは、個人やチームでの進捗状況やレビュー結果の一元管理が可能です。

管理者は、担当者のタスクをそれぞれ把握できます。

また、特定画像のラベリングを複数メンバーに実施させるのはもちろん、ラベラーごとにベンチマークと比較してスコアリングも可能です。

さらに、課題提起や改善方法のレビューも共有できます。

これにより、個々に合わせた迅速なサポートを実現できるでしょう

 
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Labelboxの評判・口コミ

以下のような口コミがありました。

Labelboxの良い評判・口コミ

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Labelboxのその他の評判・口コミ

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Labelboxを導入した結果に関する評判・口コミ

・新しいデータエンジンによりコンピュータービジョンモデルのトレーニングや監視などに集中しより多くの時間を費やせるようになった
・ラベラーの作業が改善されることで複数のAI開発プロジェクトを加速するために必要な反復時間が短縮された

 
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