Labelboxとは？評判･口コミや料金について

Labelboxとは？

Labelboxは、AI開発のアノテーション作業を効率化させるデータラベリングプラットフォームです。

学習済みのAIモデルを活用し、効率的な学習データの生成を実現します。

これにより、AIモデルのパフォーマンス向上効果が期待できるでしょう。

また、ラベリング要因の進捗状況やコラボレーションも一元管理できます。

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Labelboxの特徴

Labelboxの特徴は、以下の通りです。

• 幅広いデータに対応している
• データを可視化しラベリングを改善
• 進捗状況やレビュー結果の一元管理

それぞれ詳しく解説します。

幅広いデータに対応している

Labelboxは、ポリゴンやバウンディングボックスなど、データに合わせた手法でラベリング作業の効率が可能です。

画像や動画はもちろん、Bounding-BoxやPolygon、テキストや波形など幅広いデータに対応しています。

ラベリングのプロセスを迅速化することで、AIモデルの短期構築も可能です。

データを可視化しラベリングを改善

Labelboxは、ラベリング結果を分析したあとに精度を低下させているデータを可視化できます。

クラスタから外れたデータを訂正し、再学習を促すことでラベリングの改善が可能です。

これにより、目標精度のより早い達成を実現できます。

進捗状況やレビュー結果の一元管理

Labelboxは、個人やチームでの進捗状況やレビュー結果の一元管理が可能です。

管理者は、担当者のタスクをそれぞれ把握できます。

また、特定画像のラベリングを複数メンバーに実施させるのはもちろん、ラベラーごとにベンチマークと比較してスコアリングも可能です。

さらに、課題提起や改善方法のレビューも共有できます。

これにより、個々に合わせた迅速なサポートを実現できるでしょう