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Reckonerとは?
Reckonerとは、株式会社スリーシェイクが運営しているETLツールです。
プログラム不要で利用でき、別途基盤を準備する手間もかかりません。
直感的に操作できるユーザーインターフェースで設計されているため、初めてETLツールを利用するという方でも安心して扱うことができます。
“調査 → 仕様策定(プログラム設計)→ 実装 → テスト → インフラ構築 → デプロイ → 運用”
通常だとすごく大変なデータ連携を、Reckonerでは全てGUIで完結できます。
データ活用をこれまでにない直感的な方法で実現できます。
ETLのおすすめ製品
類似サービス: Reckoner
(4.5)
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月額費用 | 要問い合わせ | 無料お試し | 14日間 |
---|---|---|---|
初期費用 | 要問い合わせ | 導入会社 | 要問い合わせ |
Reckonerとは、株式会社スリーシェイクが運営しているETLツールです。 プログラム不要で利用でき、別途基盤を準備する手間もかかりません。 直感的に操作できるユーザーインターフェースで設計されているため、初めてETLツールを利用するという方でも安心して扱うことができます。
直感的な操作でデータ連携ができる
従来であれば、調査から仕様策定、実装、テスト、インフラ構築、デプロイ、運用といった、多くのプログラム工数がかかるデータ連携を、Reckonerは、マウスの直感的操作で実現することができます。
豊富なデータベースやSaaSアプリケーションと接続可能
Reckonerは、広告やSFA・CRMなどのSaaS、データベースストレージ、ファイルなど、あらゆるデータソースとの連携が可能です。 データの読み込みまでは数クリックで完了し、ソース一覧から読み込みたいサービスを選択して、必要な情報を入力するだけとなっています。
リアルデータでの変換・結合
通常のデータ解析では、データ確認に多くのステップが必要となることがありました。 Reckonerであれば、画面上でリアルデータによって結果のプレビューを表示することができ、いつでも結果を確かめながら操作することが可能となります。
Reckonerの特徴
特徴①臨機応変に対応できるサポート体制
「Reckoner」のようなサービスを導入する場合、運営会社のサポートが必要ですが、サービス次第では、サポート体制がさまざまなのが実情です。
「Reckoner」では、最初の見積もりから導入支援までのサポート体制が整えられており、導入後も簡単な操作で、料金体系も月額支払いのため安心です。
また、14日間の無料トライアルを使い試したところ、想定していた機能がなかったといった相談により、新規で機能を実装してくれるなど、臨機応変な対応でサポートしてもらえます。
特徴②スケジューリング機能の自動化
データ収集を自動化してくれると一言で言っても、開始命令を手作業で行う場合は、その都度工数が発生します。
しかし、「Reckoner」では、転送処理に対しスケジュール指定ができるため、定常的にデータ転送処理が行えます。
また、業種によりある程度まとまったデータセットを作成する必要がある場合でも、「Reckoner」ではさまざまなデータ加工機能を使用し自動で対応してもらうことが可能です。
使用ごとに応じたデータ転送処理を、自動で定期的に実行してくれるため、都度工数に時間をかける必要がありません。
特徴③エンジニアの開発工数、時間の削減
「Reckoner」は、プログラムが一切必要なく、誰でも簡単に使用できるGUIでワークフローの作成が可能です。
データソースから読み込みたいサービスを選び、必要な情報を入力するのみで読み込めます。
読み込むまでは、数クリックで完結でき、クラウド型データ連携ツールですので、データ基盤の準備は不要であり、すぐにデータ分析が開始できます。
エンジニアが依頼される、さまざまなデータ連携作業(開発や営業、マーケティング、業務)の工数・およびコストの削減が可能です。
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Reckonerの料金・価格
初期費用 | 無料 |
---|---|
月額費用 | 3万円 |
14日間無料トライアル
Reckonerの評判・口コミ
以下のような口コミがありました。
Reckonerの良い評判・口コミ
・優れたUI/UXで、ほぼ学習せずに利用できる。
・ツール自体の稼働も安定で、信頼できるツール。
・導入時に使い方などを親切に教えていただき、問い合わせに対するレスポンスも早いです。
Reckonerのその他の評判・口コミ
・現時点で網羅されていない接続先がある。
・今後より多くのSaaSと接続できるようになると良い。
Reckonerを導入した結果に関する評判・口コミ
・これまで月末~月初にかけて追われていた顧客向けのレポート作成作業、データ集計作業がほぼ自動化できました。
・全てのメンバーがデータを基に仕事に取り組めるようになり、マーケティング・報告資料・経営戦略といった面で役立っています。
・これまで一時的に増加する処理を外注に出していたのですが、これが不要になり、コストが削減できています。